연구진은 훈련 또는 테스트 데이터 없이 신경망의 과적합 시점을 감지하는 새로운 무작위 행렬 이론 방법을 제시했습니다. 과적합 시기인 '반-그로킹' 단계에서 '상관 관계 함정(Correlation Traps)'이 형성되고, 테스트 정확도가 감소하는 동안 훈련 정확도는 높게 유지됩니다. 연구 결과, 일부 기초 모델 LLM에서도 동일한 상관 관계 함정이 나타나 잠재적으로 해로운 과적합을 시사합니다.