MoCam은 기하학적 사전 정보와 외관 사전 정보를 조화롭게 결합하여 신규 뷰 합성에 활용하는 새로운 방법입니다. 초기 단계에서는 기하학적 사전 정보를 활용하여 거친 구조를 고정하고, 후기 단계에서는 외관 사전 정보를 활용하여 기하학적 오류를 수정하고 디테일을 개선합니다. 실험 결과, MoCam은 기존 방법보다 성능이 뛰어나며, 특히 점군에 심각한 구멍이나 왜곡이 있는 경우에도 강력한 기하학-외관 분리 성능을 보여줍니다.