연구진은 어린이 대상 언어(CDL)가 언어 학습을 지원하는 데 최적화되어 있는지, 그리고 어떤 측면의 언어 발달을 촉진하는지 조사했어요.
구문 또는 어휘 공기능 정보가 제거된 신경망 언어 모델을 사용하여 CDL과 성인 대상 언어(ADL)를 훈련하고, 이러한 조작이 동사 의미 습득에 미치는 영향을 평가했어요.
CDL과 구어 ADL로 훈련된 모델은 구문 장애에도 불구하고 쓰기 입력 모델보다 훨씬 더 회복력이 강한 것으로 나타났으며, 이는 CDL이 특별히 최적화된 것보다 구어 영역의 광범위한 특성을 반영할 수 있음을 시사해요.