본 연구는 전 세계적으로 300여 개에 달하는 저자원 수어에 대한 수어 인식 및 번역 기술의 과제와 발전 방향을 체계적으로 분석합니다.
아제르바이잔 수어(AzSL)를 사례로 활용하여, 커뮤니티 공동 설계, 방언 다양성 포착, 개인 정보 보호를 위한 자세 기반 표현 등 8가지 실행 가능한 교훈을 제시합니다.
터키어 수어(카자흐, 터키, 아제르바이잔)는 언어적 유사성으로 인해 효과적인 전이 학습이 가능하며, 데이터 중심 AI, 수어인 적응 시스템, 작업별 평가 지표로의 패러다임 전환을 제안합니다.