연구진은 실제 사기 보고서로 구성된 PreScam 벤치마크를 공개하여, 다단계 대화형 사기의 진행 과정을 모델링하는 데 초점을 맞췄습니다.
PreScam은 177,989개의 보고서를 바탕으로 11,573개의 대화형 사기 사례를 포함하며, 사기 실행 단계별로 계층 구조화 및 심리적 행동 분석을 제공합니다.
실시간 종료 예측에서는 지도 학습 모델이 뛰어난 성능을 보였지만, 차기 사기꾼 행동 예측은 여전히 어려움을 겪으며, 현재 모델은 사기 관련 단서를 포착하지만 위험이 어떻게 고조되고 조작이 어떻게 전개되는지 파악하는 데 어려움을 겪습니다.