본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 질문 답변 능력 향상을 위해 문맥 구조와 품질이 미치는 영향을 조사했어요. 추론 질문에 대한 답변을 얻기 위해 문장들이 오답을 제거하는 정도인 '수렴'을 측정 지표로 활용하여 문맥을 구성했어요. 연구 결과, 수렴 수준이 높은 문맥으로 구성된 경우, LLM의 답변 정확도가 크게 향상되었으며, 문장 순서 또한 성능에 영향을 미치는 것으로 나타났어요.