연구진은 AI 에이전트가 불확실한 상대방의 다음 결정을 몇 번의 상호 작용만으로 예측할 수 있는지 조사했습니다. 이를 위해 통제된 협상 및 협상 게임을 설계하여 텍스트-표 형식 예측 문제를 해결했습니다. 모델은 게임 상태, 제안 기록, 대화 내용을 결합한 표 형식 데이터를 활용하고, LLM을 Observer로 활용하여 의사 결정 관련 신호를 추출했습니다.