연구진이 LLM 워터마크 'TextSeal'을 공개했는데, Gumbel-max 샘플링 기반으로 출력 다양성을 회복하는 기술이 특징입니다. TextSeal은 기존 방식보다 검출 정확도가 높고, 사람과 AI 문서 혼합 상태에서도 안정적인 검출이 가능하며, 추론 과정에 추가 비용이 없습니다. 모델 증류를 통해 워터마크 신호가 전달되도록 설계되어, 무단 사용 감지에도 활용될 수 있습니다.