연구진은 언어 모델의 성능 향상에도 불구하고, 메시지 교환 형식의 단일 스트림 구조가 여전히 존재한다고 지적했어요. Multi-Stream LLM은 각 역할을 별도의 스트림으로 분리하여 모델이 읽기, 쓰기, 생각하기를 동시에 수행할 수 있도록 설계되었어요. 이 방식은 모델 효율성 향상, 보안 강화, 모니터링 개선 등 다양한 이점을 제공할 수 있다고 연구진은 설명했어요.