UniVLR은 텍스트 추론과 시각적 증거를 통합하여 시각적 잠재 공간에서 함께 처리하는 새로운 프레임워크입니다. 기존 방식과 달리 텍스트 연쇄 사고를 독립적인 경로로 유지하지 않고, 시각적 잠재 토큰으로 압축하여 효율성을 높였습니다. 실험 결과, UniVLR은 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보이며 생성되는 추론 토큰 수를 크게 줄였습니다.