연구진은 시각적 언어 모델(VLLM)의 역사적 문자 인식 성능을 평가하기 위한 새로운 벤치마크 'Chronicles-OCR'을 공개했습니다. Chronicles-OCR은 7개의 중국 문자를 아우르는 전체 진화 경로를 포괄하며, 다양한 물리적 매체 이미닝 2,800장을 포함합니다. 이 벤치마크는 시각적 인식과 의미 추론을 분리하여 VLLM의 한계를 파악하고, 역사적 텍스트 인식 성능을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대됩니다.