연구진은 시공간 집중을 통해 이상 징후를 정확하게 감지하는 새로운 비디오 보상 모델인 CaC를 제안했습니다. CaC는 전반적인 시간 스캔을 통해 이상 시간을 앵커하고, 국소화된 구간 내에서 미세한 공간적 위치를 파악하며, 구조화된 시공간 Chain-of-Thought 추론을 통해 판단합니다. CaC는 기존 벤치마크에서 정확도가 25.7% 향상되었으며, 생성된 비디오의 이상 징후를 11.7% 줄이고 전반적인 비디오 품질을 개선했습니다.