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분산 에이전트 AI 발견의 트레이드오프: 컴퓨팅 스펙트럼 전반에 걸쳐

arXiv cs.AI · 2026-05-12

본 연구는 클라우드, 엣지, 간헐적으로 연결된 환경에서 효과적인 분산 에이전트 발견 메커니즘의 트레이드오프를 분석합니다.

Chord, Pastry, Kademlia 등 주요 구조화 오버레이 패밀리를 비교하여 에이전트 디렉토리 인덱싱 기판으로 활용 가능성을 평가했습니다.

4096 노드 정적 비교 및 4096 노드 턴오버 벤치마크를 통해 발견 신뢰성, 시작 동작, 제어 플레인 오버헤드 변화를 분석하여 에지-클라우드 환경에 적합한 운영 지점을 제시합니다.

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