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협업 머신러닝에서 진실성 및 공정성 확보를 위한 메커니즘 연구

Bayesian Learning · 2026-05-12

본 연구는 협업 머신러닝 환경에서 데이터 제공자의 데이터 조작을 방지하고 공정한 보상을 제공하는 새로운 메커니즘을 제시합니다.

제안된 메커니즘은 데이터 진실성을 검증하고, 검증 데이터셋을 기반으로 데이터 가치 평가 함수(DVF)를 활용하여 데이터 조작을 방지합니다.

이론적 분석 결과는 합성 및 실제 데이터셋을 활용한 실험을 통해 검증되었습니다.

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