이 논문은 LLM이 데이터셋 기반 질문에 답하는 효과를 연구하며, 데이터 파일 입력을 통한 직접 답변과 SQL 쿼리 생성을 통한 답변 방식 두 가지 시나리오를 검토합니다. 다양한 프롬프트 전략이 모델 성능에 미치는 영향도 평가하고, 최첨단 LLM과 저렴한 모델을 비교 분석했습니다. 연구 결과, LLM은 뛰어난 성능을 보였지만, 저렴한 모델은 한계점을 드러냈으며, 데이터 분석 작업에 LLM을 활용하는 데 필요한 이해를 높이는 데 기여합니다.