연구팀은 LISS 패널을 활용하여 인간 설문 조사 응답자를 기반으로 디지털 페르소나를 구축하고, 이들의 답변이 실제 인간 응답자와 얼마나 일치하는지 평가했습니다. 디지털 페르소나는 인간 응답자의 답변 분포와 일치하는 경향을 보이지만, 개인별 예측이나 응답자 구조 복원에는 한계가 있는 것으로 나타났습니다. 정보 검색 기반 페르소나 아키텍처가 가장 좋은 성능을 보였지만, 모델 선택보다 인간 응답자의 구조가 성능에 더 큰 영향을 미쳤습니다.