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저자원 NLP에서 교차 언어 전이보다 더 중요한 이유: 룩셈부르크어를 통해 얻은 교훈

arXiv cs.CL · 2026-05-12

본 연구는 룩셈부르크어의 사례를 통해 교차 언어 전이와 언어별 노력이 상호 보완적인 관계임을 강조합니다.

교차 언어 전이는 저자원 언어의 성능을 향상시킬 수 있지만, 고품질의 언어별 데이터가 뒷받침되어야 효과적입니다.

언어별 데이터는 단독으로는 성능 향상에 한계가 있지만, 교차 언어 프레임워크 내에서 활용될 때 잠재력을 최대한 발휘합니다.

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