연구진은 고정 정밀도 환경에서 루프 신경망의 최소 가중치 정규화가 이진 문자열의 콜모고로프 복잡도와 같음을 증명했습니다. 가중치 감소는 솔로몬노프의 범용 사전과 일치하는 사전(prior)을 유도하며, 이는 계산 가능한 함수에 대한 최적의 사전입니다. 이 결과는 가중치 정규화 방식에 관계없이 적용되며, 고정 정밀도 환경에서 모든 가중치 정규화가 동일한 경계(bound)를 갖습니다.