연구진은 '센세이 위키'를 활용한 폐쇄 루프의 자율 문제 해결 시스템을 구축했는데, 잘못된 정보가 지속적으로 LLM을 오도하는 문제가 발생했어요.
이들은 LLM의 오류를 줄이기 위해 Mixture-of-Experts를 활용하여 규칙을 제안하고, 제안된 규칙을 훈련 데이터에 적용하여 100% 통과해야 출판하는 시스템을 도입했어요.
새로운 시스템은 기존 방식보다 효율적이며, 스타일 일관성을 갖춘 자체 일관적인 위키를 구축하고, 모델 환각 문제를 해결하는 데 기여하고 있어요.