연구진은 도시 이동 경로와 자연어 설명을 결합한 TrajPrism 벤치마크를 새롭게 공개했습니다. 이 벤치마크는 경로 생성, 의미 기반 경로 검색, 경로 캡셔닝 세 가지 작업을 통합하여 평가합니다.
TrajPrism은 포르투, 샌프란시스코, 베이징의 30만 개의 경로와 210만 개의 작업 인스턴스를 포함하며, 네 차원 여행 의도 분류법을 기반으로 합니다.
연구진은 TrajAnchor, TrajFuse, TrajRap 모델을 개발하여 벤치마크의 가능성을 보여주었으며, 기하학적 경로 모델의 한계를 지적했습니다.