본 연구는 대학생들의 심리 건강 증진을 위한 예방 및 개입 접근법을 제시하며, 기존 대학들의 만족도 측정 및 정신 건강 위험 감지 부족 문제를 해결하고자 합니다.
TigerGPT는 LLM 기반의 개인 맞춤형 설문 챗봇으로, 75%의 사용성과 81%의 만족도를 달성했으며, AURA 프레임워크를 통해 반복성 및 답변 깊이 문제를 개선했습니다.
PsychoGPT는 DSM-5 및 PHQ-8 지침을 기반으로 정신 건강 선별 검사를 수행하며, Stacked Multi-Model Reasoning (SMMR)을 통해 환각을 줄이고 정확도를 향상시켰습니다.