본 연구는 5G 보안을 위한 STRIDE 위협 모델링에서 도메인 적응 언어 모델과 일반 언어 모델의 성능을 체계적으로 평가했습니다. 실험 결과, 도메인 적응 모델이 항상 일반 모델보다 우수한 성능을 보이지 않으며, 디코딩 전략이 모델의 행동과 출력의 유효성에 큰 영향을 미칩니다. 더 큰 모델이 일반적으로 더 높은 성능을 달성하지만, 이러한 이점은 일관적이지 않으며 신뢰할 수 있는 위협 모델링을 위해서는 충분하지 않습니다.