연구진은 임상 맥락을 통합하는 장시간 EEG 기반 모델인 CLEF를 공개했습니다. CLEF는 3D 멀티테이퍼 분광 영상 토큰을 사용하여 EEG 세션을 표현하고, 신경과 보고서 및 구조화된 EHR 데이터와 임베딩을 정렬합니다. 234개의 작업에서 이전 모델보다 성능을 향상시켰으며, 평균 AUROC를 0.65에서 0.74로 개선했습니다.