SLIM(Sparse Latent Interpretable Molecular editing)은 LLM 기반 분자 편집 시 속성 관련 정보를 명시적으로 제어하기 위한 프레임워크입니다.
SLIM은 Sparse Autoencoder를 활용하여 분자 편집기의 숨겨진 상태를 희소하고 속성 정렬된 특징으로 분해하고, 이를 통해 편집 성공률을 높입니다.
MolEditRL 벤치마크에서 4가지 모델 아키텍처와 8가지 분자 속성에 대해 실험 결과, 기존 방식 대비 최대 42.4포인트 성능 향상을 보였습니다.