연구진은 확산 모델에서 입력 노이즈의 특성을 분석하여, 저주파 성분이 이미지의 전체 구조와 색상 구성을 결정하고 고주파 성분이 세부 묘사를 결정한다는 사실을 밝혀냈습니다.
Colorful-Noise 기법은 저주파 이미지 사전(prior)을 사용하여 저주파 노이즈를 조작하여 이미지의 전체 구조와 색상을 제어하며, 고주파 성분은 자유롭게 세부 묘사를 생성하도록 합니다.
이 기법은 훈련 없이도 이미지 생성 과정을 제어할 수 있으며, 이미지의 다양성을 유지하면서도 원하는 색상과 구조를 반영할 수 있습니다.