GenMed는 의료 AI를 판별적 매핑 대신, 데이터 분포를 모델링하는 생성적 패러다임으로 새롭게 제시합니다. 이 프레임워크는 테스트 시간에 출력 최적화 문제를 통해 유연한 조건부 추론을 가능하게 하며, 다양한 데이터와 모달리티에 대한 일반화 성능을 향상시킵니다. 연구진은 MedShapeNet에서 파생된 대규모 텍스트-모양 데이터셋을 큐레이션하고 공개하여 GenMed의 활용 가능성을 입증했습니다.