연구진은 고위험 디지털 환경에서의 지속적인 인증을 위한 대규모 멀티모달 데이터셋 BEACON을 공개했습니다. BEACON은 경쟁 게임 '발로란트'의 다양한 실력 수준을 포착하며, 마우스 움직임, 키 입력, 네트워크 패킷, 화면 녹화 등 다양한 데이터를 동기화하여 수집했습니다.
BEACON 데이터셋은 총 430GB 규모로, 28명의 플레이어 79세션의 약 102.51시간 분량의 게임 플레이 데이터를 포함하고 있습니다. 특히, 전술 슈터 게임의 높은 수준의 운동 기술과 인지 부하를 활용하여 행동 생체 인식 모델의 견고성을 테스트하는 데 적합합니다.
연구진은 BEACON 데이터셋과 코드를 Hugging Face와 GitHub에 공개하여 차세대 행동 지문 및 보안 모델 평가를 위한 재현 가능한 벤치마크를 구축하고자 합니다.