과학적 피어 리뷰에서 전문가의 판단이 상충하는 경우가 많으며, 컨퍼런스 제출 규모가 커짐에 따라 Area Chair와 편집자가 이러한 의견 불일치를 안정적으로 파악하고 해석하기 어려워지고 있습니다.
연구에서는 리뷰 전체를 고려하여 반박 증거 구간을 식별하고, 평가적 갈등의 심각도에 따른 등급 점수를 부여하는 미세 수준의 피어 리뷰 반박 분석 방식을 소개합니다.
IMPACT 프레임워크는 측면 기반 증거 추출, 숙고적 추론, 판단을 통합하여 리뷰어의 반박과 강도를 모델링하며, TIDE는 증거와 강도 예측을 단일 패스에서 수행하는 소형 언어 모델로 효율적인 배포를 지원합니다.