LLM이 데이터베이스를 쿼리하는 데 사용되면서 SQL 인젝션 취약점이 심화되고 있습니다. 연구에서는 프롬프트 위생, 이상 징후 탐지 모델, 시그니처 기반 제어 계층을 통합한 다층 보안 프레임워크를 제안합니다. 다양한 공격 시나리오에서 실험한 결과, 높은 탐지 정확도와 낮은 오탐율을 달성하여 LLM 기반 데이터베이스 애플리케이션의 안전한 배포를 향상시켰습니다.