MemReread는 에이전트가 장문의 맥락을 이해하는 데 어려움을 겪을 때, 메모리 기반 재검토를 통해 간접적인 사실을 복구하는 새로운 방법입니다. 이 방법은 질문을 분해하고 메모리가 부족할 때 재검토를 실행하여, 표준 어텐션 메커니즘의 단점을 극복합니다. MemReread는 강화 학습 프레임워크를 통해 복잡도에 따라 재검토 횟수를 조절하며, 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보였습니다.