연구팀이 UNLP 멀티도메인 문서 이해 공유 과제에 참가하여 Qwen 기반 RAG 파이프라인을 구축했습니다. PDF 문맥 기반 청킹, 질문 기반 밀집 검색, 질문과 답변 옵션을 고려한 재순위화, 제약 조건 하의 답변 생성을 활용했습니다. 재순위화는 Recall@1을 0.6957에서 0.7935로, 답변 정확도를 0.9348에서 0.9674로 향상시켰습니다.