연구진은 불필요한 토큰 노이즈 제거를 줄여 이미지 객체 제거 모델의 속도를 향상시키는 FlashClear 프레임워크를 제안했습니다.
FlashClear는 Region-aware Adversarial Distillation(RAD)과 FPAC(Foreground-Prioritized Asymmetric Attention and Caching) 기술을 활용하여 효율성을 높였습니다.
OBER 벤치마크에서 FlashClear는 ObjectClear 대비 최대 8.26배, OmniPaint 대비 122배 빠른 속도를 보이며 높은 품질과 충실도를 유지했습니다.