Ace-Skill은 데이터 효율성 부족과 지식 간섭 문제를 해결하기 위해 자체 진화하는 멀티모달 에이전트의 롤아웃 할당 및 지식 조직을 공동으로 최적화하는 프레임워크입니다.
Ace-Skill은 우선순위 샘플러와 지연 감쇠 역량 추적을 결합하여 유익하고 숙달되지 않은 샘플에 롤아웃을 집중하고, 깨끗한 검색 및 안정적인 적응을 위한 의미론적 클러스터링 지식 조직기를 사용합니다.
Ace-Skill은 4개의 멀티모달 도구 사용 벤치마크에서 +35.46%의 평균@4 정확도 향상과 같은 상당한 이점을 제공하며, 9B 및 4B 모델로 효과적인 지식 전달을 가능하게 합니다.