PET 이미지 재구성은 포이즈송 노이즈와 물리적 저하 요인으로 인해 어려움을 겪으며, 특히 제한된 각도 획득 시 더욱 악화됩니다.
PET-Adapter는 팬텀 데이터로만 사전 훈련된 생성 PET 재구축 모델을 위한 테스트 시간 도메인 적응 프레임워크로, 해부학적 구조, 추적자, 스캐너 구성이 다양한 임상 데이터 세트에 적응할 수 있도록 합니다.
여러 임상 데이터 세트에 대한 실험 결과, 전체 각도 및 제한된 각도 설정 모두에서 3D 재구축 성능이 우수하며, 제안된 접근 방식의 임상적 타당성과 계산 효율성을 강조합니다.