연구진은 질병 발생 기전을 이해하기 위해 단백질-단백질 상호작용(PPI) 네트워크와 반응성(Reactome) 계층 구조를 통합한 계층적 그래프 신경망인 PPI-Net을 개발했습니다.
PPI-Net은 RNA-seq 데이터를 기반으로 10개 암세포 유형에서 90% 이상의 균형 잡힌 정확도를 달성했으며, 단백질 상호작용 모델보다 균형 잡힌 정확도가 6.7% 향상되었습니다.
PPI-Net은 TP53-AKT 신호 전달과 같은 주요 암 유발 모듈을 복구하고 이온 신호 전달과 같은 일관된 프로그램을 밝혀내며 질병의 메커니즘적 통찰력을 제공합니다.