연구진은 AI 에이전트가 장기적인 목표를 달성하는 과정에서 조언을 구하는 시점이 중요함을 밝혔습니다. 목표 관련 조언은 실행 초기 10% 이내에 하는 것이 효과적이며, 입력 관련 조언은 50% 정도까지 지연해도 괜찮습니다.
실험 결과, 실행 중간 이후에 조언을 구하는 것은 아예 질문하지 않는 것보다 성능이 떨어지는 것으로 나타났으며, 모델 간의 상관관계는 0.34~0.87으로 나타났습니다.
현재 AI 모델들은 대부분 최적의 질문 시점을 지키지 못하고 있으며, 연구진은 이를 바탕으로 조언 시점을 고려한 정책 설계의 필요성을 강조했습니다.