연구진은 중요 샘플링(IS)이 라벨 손상 시 성능이 저하되는 문제를 공식화하고, 불일치 정규화 중요 샘플링(DR-IS)이라는 새로운 서브 샘플링 방법을 제안했습니다.
DR-IS는 독립적인 프록시 앙상블 간의 손실 순위 불일치를 기반으로 하며, 경계-깨끗한 예제의 순위 불일치는 특정 조건에서 제한되는 것으로 나타났습니다.
실험적으로 DR-IS는 EL2N과 같은 기존 방법들을 무력화하는 고노름 공격에도 강건함을 보였으며, 손실 정렬된 환경에서 AUM과 함께 사용될 수 있습니다.