PersonaGest는 사용자의 몸짓 스타일을 반영하면서도 음성과 의미적으로 일관성 있는 몸짓을 생성하는 프레임워크입니다. Semantic-Aware Motion Codebook(SMoC)을 활용하여 몸짓의 내용과 스타일을 분리하고, Semantic-Aware re-masking 전략을 통해 의미 기반의 몸짓 토큰을 생성합니다. 실험 결과, 기존 방식보다 성능이 뛰어나고 사용자의 몸짓 스타일과 일관성을 유지하는 것을 확인했습니다.