연구진은 이미지 편집 모델의 미세한 문제점을 해결하기 위해 EditFHF-15K 데이터셋을 구축하고, 이를 기반으로 EditRefiner 프레임워크를 제안했습니다. EditRefiner는 인간의 인지-추론-행동-평가 과정을 모방하여 이미지 편집 오류를 진단하고 수정하는 에이전트 기반 시스템입니다. 실험 결과, EditRefiner는 기존 방법보다 이미지 왜곡 위치 파악, 진단 정확도, 인간의 시각적 평가 일치도에서 뛰어난 성능을 보였습니다.