연구진은 렌즈 플레어 제거를 위해 사전 정보를 활용하는 Mamba 프레임워크인 DeflareMambav2를 제안했습니다. 이 모델은 플레어 사전 네트워크(FPN)를 통해 플레어 우선순위를 추정하고 적응형 복원을 안내합니다.
DeflareMambav2는 방사형 시리얼화 전략을 통해 공간적으로 균일한 처리를 벗어나 플레어에 대한 맞춤형 샘플링을 수행하고, State Space Models(SSM)에서 장거리 모델링을 지원합니다.
GitHub를 통해 코드 공개되었으며, 실험 결과 DeflareMambav2는 기존 모델보다 뛰어난 성능을 보였습니다.