연구팀은 코드 검색 정확도를 높이기 위해 벡터 임베딩, AST 파싱 등 다양한 방법을 시도했지만, LLM으로 파일의 목적, 요약, 비즈니스 컨텍스트를 생성해 Neo4j 그래프로 저장하는 방식이 가장 효과적이었다고 밝혔어요.
ByteBell은 이 방법을 통해 개발자 질문에 대한 답변 정확도를 높였으며, RepoGraph, Code-Craft와 유사한 성능을 보였어요.
현재 이 시스템을 오픈 소스로 공개했으며, GitNexus, Sourcegraph, Augment 등 경쟁 솔루션과의 차별점을 상세히 비교 분석한 내용을 담고 있어요.