MARRS는 다른 사람의 움직임에 반응하는 인간 동작 반응 합성 프레임워크입니다. VQ를 피하고 UD-VAE + ACF + MUM으로 몸/손 유닛을 모델링하여 유닛 간 상호 인지 능력을 향상시켰습니다. 프레임워크 프로젝트 페이지가 공개되었으며 데모 영상도 함께 제공됩니다.
MARRS는 기존 방식 대비 정량적, 정성적으로 뛰어난 성능을 보여줍니다. 128K 컨텍스트를 지원하며, API, Claude.ai, Bedrock 채널에서 사용 가능합니다.
MARRS는 인간 동작 반응 합성을 위한 새로운 프레임워크로, 유닛 간 상호 인지 능력을 효과적이고 효율적으로 모델링합니다.