Sea-Land AI와 MIT Michael Stonebraker 팀이 협력하여 AI 에이전트 및 LLM 애플리케이션을 위한 고성능 임베디드 벡터 데이터베이스 'Caliby'를 오픈소스했습니다.
Caliby는 FAISS보다 디스크 저장 시 4배 빠른 성능을 보이며, HNSW, DiskANN, IVF+PQ 인덱스를 지원하고 텍스트와 벡터를 통합 저장합니다.
기존 벡터 DB의 단점을 극복하기 위해 개발되었으며, DuckDB처럼 가볍고 간편하게 사용할 수 있도록 설계되었으며, 단일 pip 설치로 사용할 수 있습니다.
Caliby는 CPU와 SIMD(AVX-512/AVX2/SSE)를 활용하여 가속화되었으며, 별도의 의존성 없이 프로세스 내에서 실행됩니다.
GitHub 저장소를 통해 누구나 Caliby를 다운로드하여 사용할 수 있으며, AI 에이전트 및 RAG 사용 사례에 최적화되어 있습니다.