Ibonon이 실제 이더리움, 아비트럼, 폴리곤 트랜잭션 데이터를 기반으로 생성한 100만 건의 트랜잭션 그래프 이미지 데이터셋을 허깅페이스에 공개했어요.
각 그래프는 DRAIN_STAR, MIXING_CHAIN, NORMAL 등 공격 토폴로지 레이블로 주석 처리되었으며, 20코어 AMD MI300X를 사용하여 약 1시간 15분 만에 생성되었어요.
이 데이터셋은 Qwen2-VL-7B 모델을 LoRA 방식으로 파인튜닝하여 DeFi 공격 패턴을 탐지하는 AI 모델을 학습하는 데 사용될 예정이며, 관련 ERC-8259 제안도 공동 작성했어요.