사용자 lerqvid가 WAN 2.2 LoRA 테스트 결과를 공유하며, 기존 모델을 개선하여 캐릭터 리얼리즘과 일관성을 높이는 방법을 제시했어요.
이번 테스트에서는 40장의 실존 인물 이미지 데이터셋을 활용하여 LoRA를 재훈련하고, 캡션과 워크플로우 설정을 조정하여 캐릭터 보존율과 자연스러운 결과물을 얻었어요.
향후 목표는 캐릭터 ID를 안정적으로 유지하면서도, 다양한 포즈, 배경, 디테일 레이어를 모듈화하여 제어 가능한 시스템을 구축하는 것 이에요.
LoRA 스태킹 경험이나, 실존 인물 리얼리즘을 개선하는 방법, 장면/포즈 반복성을 높이는 방법에 대한 의견을 환영해요.