연구에 따르면 AI 창의 시스템은 개별적인 유용성만 평가되어 아이디어의 가치가 다른 아이디어와 유사해질 때 감소하는 현상을 간과할 수 있습니다. 새로운 평가 프레임워크를 통해 모델만으로 아이디어 다양성 감소 위험을 예측하고, 인간-AI 상호작용 데이터 없이도 평가할 수 있습니다. 연구 결과, 3개의 최첨단 LLM이 다양한 창의성 작업에서 다양성 감소 기준을 충족하지 못했으며, 생성 프로토콜 변경을 통해 이 문제를 완화할 수 있습니다.