그래프 표현 학습(GRL)의 안전성을 평가하는 새로운 벤치마크 'GRL-Safety'가 공개되었습니다. 이 벤치마크는 그래프 신호, 컨텍스트, 불균형 등 다양한 스트레스 요인에 대한 GRL 방법의 안정성을 평가합니다.
GRL-Safety는 12가지 방법과 25개의 그래프 데이터셋을 사용하여 부패에 대한 강건성, OOD 일반화, 불균형, 공정성, 해석 가능성 등 5가지 안전 축을 평가합니다.
연구 결과, 안전성은 표현 설계와 스트레스 요인의 상호 작용에 의해 결정되며, 그래프 기반 모델은 특정 축에서 강점을 보입니다. 또한, 일부 배포 환경에서는 최상의 방법조차 어려움을 겪으며, 새로운 연구 방향을 제시합니다.