연구진은 복잡한 지식 기반 검색을 위한 새로운 접근 방식인 'SIRA(SuperIntelligent Retrieval Agent)'를 발표했습니다. SIRA는 LLM을 활용하여 검색어와 문서의 어휘를 풍부하게 하고, 불필요한 검색 라운드를 줄여 성능을 향상시킵니다. BEIR 벤치마크와 질의응답 작업에서 SIRA는 기존의 밀집 검색 방식과 멀티 라운드 에이전트 기반 모델을 능가하는 뛰어난 성능을 보여주었습니다.