연구진은 전력-2배 양자화 DNN의 가속 및 평가를 위한 엔드투엔드 파이프라인인 PoTAcc를 제안했습니다. PoTAcc는 TensorFlow Lite를 통해 다양한 플랫폼에서 PoT 양자화 모델을 원활하게 준비하고 배포할 수 있습니다.
PoTAcc는 세 가지 PoT 양자화 방법에 대한 시프트 기반 처리 요소(shift-PE) 가속기를 설계하고 FPGA 플랫폼에서 구현했습니다.
실험 결과, PoTAcc는 PYNQ-Z2 및 Kria 보드에서 CPU-전용 실행 대비 최대 3.6배 속도 향상 및 78% 에너지 감소를 달성했습니다.