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TinyBayes: 엣지 디바이스용 실시간 이미지 분류를 위한 자히-우선 베이지안 추론

TinyBayes · 2026-05-07

TinyBayes는 엣지 디바이스에서 작물 질병을 탐지하기 위해 자히-우선 베이지안 분류기를 결합한 새로운 프레임워크입니다.

YOLOv8-Nano, MobileNetV3-Small, Jacobi-DMR 분류기를 활용하여 전체 모델 크기를 9.5MB 이하로 유지하면서 78.7%의 정확도를 달성했습니다.

Jacobi-DMR 분류기는 기존 분류기 대비 정확도, 모델 크기, 추론 속도 측면에서 가장 뛰어난 성능을 보였습니다.

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